足球模型预测方法大模型微调方法总结

2023-09-25 08:05:10 文章来源:百家号
足球模型预测方法大模型微调方法总结
作者:ethanLoRA,Adapter,Prefix-tuning,P-tuning,Prompt-tuning。1、LoRApaper:LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models(https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf)code:[GitHub - microsoft/LoRA: Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"](https://github.com/microsoft/LoRA "GitHub - microsoft/LoRA: Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"")简介自然语言处理目前存在一个重要范式:一般领域数据的大规模预训练,对特定任务或领域的适应(finetune)。但是随着预训练语言模型越来越大,这个范式存在以下问题:● 当我们 finetune 大模型时,由于训练成本太高,不太可能重新训练所有模型参数● 以前的方法(论文发表于 2021 年)都或多或少有其它性能问题,如 adapter 增加了模型层数,引入了额外的推理延迟;prefix-tuning 比较难训练,效果不如直接 finetune。基于上述背景,论文作者得益于前人的一些关于内在维度(intrinsic dimension)的发现:模型是过参数化的,它们有更小的内在维度,模型主要依赖于这个低的内在维度(low intrinsic dimension)去做任务适配。假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩(low rank)的,由此提出低秩自适应(LoRA)方法,LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层,同时保持预先训练的权重不变。方法LoRA 的实现思想很简单,如下图所示,就是冻结一个预训练模型的矩阵参数,并选择用 A 和 B 矩阵来替代,在下游任务时只更新 A 和 B。结合图片来看,LoRA 的实现流程如下:● 在原始预训练语言模型(PLM)旁边增加一个旁路,做一个降维再升维的操作,来模拟所谓的内在秩。● 训练的时候固定 PLM 的参数,只训练降维矩阵 A 与升维矩阵 B。● 模型的输入输出维度不变,输出时将 BA 与 PLM 的参数叠加。● 用随机高斯分布初始化 A,用 0 矩阵初始化 B,保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。实现接下来我们从公式上解释 LoRA 的实现。假设要在下游任务微调一个预训练语言模型(如 GPT3),则需要更新预训练模型参数,公式表示如下:W0 是预训练模型初始化的参数,ΔW 就是需要更新的参数。如果是全参数微调,则它的参数量=W0 参数量(如果是 GPT3,则 ΔW≈175B)。从这可以看出要全参数微调大语言模型,小家小户是不可能的。由于前人的工作发现预训练的语言模型具有较低的“内部维度(intrinsic dimension)”,在任务适配过程中,即使随机投影到较小的子空间,仍然可以有效地学习。因此,LoRA 做的就是增加小参数模块去学习改变量 ΔW。在训练过程中,W0 是固定不变的,只有 A 和 B 包含训练参数,是变化的。而在推理的过程中,只需要把改变量放回原模型,就不会有任何延迟。如果想切换任务,只需要切换任务的过程中,减去 BA,然后换上用其它任务训练好的 BʹAʹ 就可以了。总结总的来说,基于大模型的内在低秩特性,增加旁路矩阵来模拟 full finetuning,LoRA 是一个能达成 lightweight finetuning 的简单有效的方案。目前该技术已经广泛应用于大模型的微调,如 Alpaca,stable diffusion+LoRA,而且能和其它参数高效微调方法有效结合,例如 State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)2、Adapterpaper:Parameter-Efficient Tran*er Learning for NLP (https://arxiv.org/pdf/1902.00751.pdf)MAD-X: An Adapter-Based Framework for Multi-Task Cross-Lingual Tran*er(https://arxiv.org/pdf/2005.00052.pdf)简介2019 年,Houl*y N 等人将 Adapter 引入 NLP 领域,作为全模型微调的一种替代方案。Adapter 主体架构下图所示。在预训练模型每一层(或某些层)中添加 Adapter 模块(如上图左侧结构所示),微调时冻结预训练模型主体,由 Adapter 模块学习特定下游任务的知识。每个 Adapter 模块由两个前馈子层组成,第一个前馈子层将 Tran*ormer 块的输出作为输入,将原始输入维度 d 投影到 m,通过控制 m 的大小来限制 Adapter 模块的参数量,通常情况下 m<Adapter 算法改进2020 年,Pfeiffer J 等人对 Adapter 进行改进,「提出 AdapterFusion 算法,用以实现多个 Adapter 模块间的最大化任务迁移」(其模型结构如下图所示)。AdapterFusion 将学习过程分为两个阶段:● 1.「知识提取阶段」:训练 Adapter 模块学习下游任务的特定知识,将知识封装在 Adapter 模块参数中。● 2.「知识组合阶段」:将预训练模型参数与特定于任务的 Adapter 参数固定,引入新参数学习组合多个 Adapter 中的知识,提高模型在目标任务中的表现。其中首先,对于 N 的不同的下游任务训练 N 个 Adapter 模块。然后使用 AdapterFusion 组合 N 个适配器中的知识,将预训练参数 Θ 和全部的 Adapter 参数 Φ 固定,引入新的参数 Ψ,使用 N 个下游任务的数据集训练,让 AdapterFusion 学习如何组合 N 个适配器解决特定任务。参数 Ψ 在每一层中包含 Key、Value 和 Query(上图右侧架构所示)。在 Tran*ormer 每一层中将前馈网络子层的输出作为 Query,Value 和 Key 的输入是各自适配器的输出,将 Query 和 Key 做点积传入 SoftMax 函数中,根据上下文学习对适配器进行加权。在给定的上下文中,AdapterFusion 学习经过训练的适配器的参数混合,根据给定的输入识别和激活最有用的适配器。「作者通过将适配器的训练分为知识提取和知识组合两部分,解决了灾难性遗忘、任务间干扰和训练不稳定的问题。Adapter 模块的添加也导致模型整体参数量的增加,降低了模型推理时的性能」。Adapter Fusion 在 Adapter 的基础上进行优化,通过将学习过程分为两阶段来提升下游任务表现。作者对全模型微调(Full)、Adapter、AdapterFusion 三种方法在各个数据集上进行和对比试验。AdapterFusion 在大多数情况下性能优于全模型微调和 Adapter,特别在 MRPC(相似性和释义任务数据集)与 RTE(识别文本蕴含数据集)中性能显著优于另外两种方法。3、Prefix-tuningpaper:Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation(https://arxiv.org/pdf/2101.00190.pdf)code:GitHub - XiangLi1999/PrefixTuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation[1]简介前缀微调(prefix-tunning),用于生成任务的轻量微调。前缀微调将一个连续的特定于任务的向量序列添加到输入,称之为前缀,如下图中的红色块所示。与提示(prompt)不同的是,前缀完全由自由参数组成,与真正的 token 不对应。相比于传统的微调,前缀微调只优化了前缀。因此,我们只需要存储一个大型 Tran*ormer 和已知任务特定前缀的副本,对每个额外任务产生非常小的开销。方法本文考虑两个生成任务:table-to-text 和摘要任务。对于 table-to-text 任务,本文使用自回归语言模型 GPT-2,输入为 source( x )和 target( y )的拼接,模型自回归地生成:对于摘要任务,本文使用 BART 模型,编码器输入 source 文本 x ,*器输入 target 黄金摘要( y ),模型预测摘要文本:实现在传统微调方法中,模型使用预训练参数进行初始化,然后用对数似然函数进行参数更新。关于前缀/提示的设计,我们可以给模型若干的字词作为提示,比如我们想让模型生成“Obama”,那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如,Barack),那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词。但是对于很多生成任务来说,找到合适的离散的前缀进行优化是非常困难的,尽管它的效果是不错的。因此本文将指令优化为连续的单词嵌入,而不是通过离散的 token 进行优化,其效果将向上传播到所有 Tran*ormer 激活层,并向右传播到后续的 token。严格来说,这比离散提示符更具表达性,后者需要匹配嵌入的真实单词。对于自回归模型,加入前缀后的模型输入表示:对于编*器结构的模型,加入前缀后的模型输入表示:本文构造一个矩阵去存储前缀参数,该前缀是自由参数。目标函数依旧是公式(2),但是语言模型的参数是固定的,只更新前缀参数。除此之外,作者发现直接更新前缀参数会出现不稳定的情况,甚至模型表现还有轻微的下降,因此作者对前缀参数矩阵进行重参数化:其中:在第二维的维数要比 小,然后经过一个扩大维数的 MLP,一旦训练完成,这些重参数化的参数就可以丢弃,只保留 。4、P-tuningpaper:[2103.10385] GPT Understands, Too[2]code:[GitHub - THUDM/P-tuning: A novel method to tune language models. Codes and datasets for paperGPT understands, too'.](https://github.com/THUDM/P-tuning "GitHub - THUDM/P-tuning: A novel method to tune language models. Codes and datasets for paperGPT understands, too'.")P-tuning 是稍晚些的工作,主要针对 NLU 任务。对于 BERT 类双向语言模型采用模版(P1, x, P2, [MASK], P3),对于单向语言模型采用(P1, x, P2, [MASK]):同时加了两个改动:1、考虑到预训练模型本身的 embedding 就比较离散了(随机初始化+梯度传回来小,最后只是小范围优化),同时 prompt 本身也是互相关联的,所以作者先用 LSTM 对 prompt 进行编码;2、在输入上加入了 anchor,比如对于 RTE 任务,加上一个问号变成[PRE][prompt tokens][HYP]?[prompt tokens][mask]后效果会更好;p-tuning 的效果很好,之前的 Prompt 模型都是主打小样本效果,而 P-tuning 终于在整个数据集上超越了精调的效果:5、prompt-tuningPrompt-tuning 给每个任务定义了自己的 Prompt,拼接到数据上作为输入,同时 freeze 预训练模型进行训练,在没有加额外层的情况下,可以看到随着模型体积增大效果越来越好,最终追上了精调的效果:同时,Prompt-tuning 还提出了 Prompt-ensembling,也就是在一个 batch 里同时训练同一个任务的不同 prompt,这样相当于训练了不同「模型」,比模型集成的成本小多了。参考资料GitHub - XiangLi1999/PrefixTuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation: https://github.com/XiangLi1999/PrefixTuning[2103.10385] GPT Understands, Too: https://arxiv.org/abs/2103.10385

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体图:枪手米兰拜仁皇马蓝军关注塞斯科,今夏7000万欧报价可离队

2月13日 莱比锡前锋塞斯科凭借本赛季出色的表现受到多家欧洲豪强球队的关注,德媒《体育图片报》报道称,球员与俱乐部在此前续约时达成了一项君子协议,他今夏可以在报价达到7000万欧时离队。

报道中表示,阿森纳在本赛季冬窗就将塞斯科放在目标列表上,当时英格兰媒体报道莱比锡要价1.3亿欧,不过事实上:当时并没有具体的问价到来,这名前锋无论如何也不会被允许离开。主帅罗泽表示:“他对我们来说是一名重要的球员,我们没有打算放走他,而是对他有很大的计划。”

但是:双方仍然可能在本赛季结束后分手。因为在塞斯科此前续约到2029年时,他们达成了一项君子协议:球员可以在夏天以7000万欧的价格离队。不过报道中也指出,由于这并不是一个固定的解约金条款,因此莱比锡方面期待多支对塞斯科感兴趣的俱乐部进行竞价,让他们最终获得1亿欧左右的转会费。

目前阿森纳仍然被认为是塞斯科最热门的竞争者,在米兰则是伊布已经在探听他的情况。这名21岁的前锋也在拜仁的名单上,同样地切尔西和皇马近来也在密切地关注着他。

据悉自哈兰德和曼城签下了到2034年才结束的合约之后,塞斯科就一直都在皇马的名单上。巧的是:当年在萨尔茨堡红牛,塞斯科就是哈兰德的继任者,此后也一直被拿来与哈兰德进行比较——他的条件甚至被认为更好。

塞斯科目前的市场身价为5000万欧,莱比锡在2023年花费2400万欧签下了他,报道中表示如果将他出售,萨尔茨堡红牛将会获得100万欧左右的分成。本赛季至今,塞斯科出战30场比赛,在其中打进15球并有4次助攻,尽管他也有一段表现低迷的时候,但这并没有阻止一些顶级球队对他感兴趣。

2025-02-13 14:10:54 文章来源:即嗨
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阿斯:劳尔-阿森西奥有望进入西班牙国家队,未来他将搭档库巴西

2月13日 据《阿斯报》报道,皇马新星劳尔-阿森西奥有望进入西班牙国家队,未来他将与巴萨的库巴西组成中卫搭档。

据悉,西班牙主帅德拉富恩特非常关注劳尔-阿森西奥的表现,这位皇马后卫在与曼城的对决中发挥出色,惊艳了所有人。

目前,勒诺尔芒和拉波尔特的中卫组合依然是德拉富恩特的第一选择,同时,西班牙队也会尝试使用其他球员。而劳尔-阿森西奥和库巴西的搭档被认为是西班牙队未来的后防保证,在能力上,两人有很多相似的地方,他们速度快而且预判能力强。

3月欧国联四分之一决赛,西班牙队将迎来与荷兰队的两回合较量。在此之前,德拉富恩特将要决定是征召劳尔-阿森西奥进入成年队,还是把他让给西班牙U21,这类似于国家队对库巴西的使用。

然而,首要问题在于皇马在今年夏天还有世俱杯的赛事,参与该项杯赛的球队不被强制放行球员到国家队。若西班牙队淘汰荷兰队,那么斗牛士军团也将会在夏天参加欧国联四强战。事实上,皇马在中后卫的位置上用人紧张,球队非常依赖劳尔-阿森西奥,不管球员进入成年国家队还是U21,这对皇马而言都属于一种风险。

2025-02-13 14:10:07 文章来源:即嗨
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德科:亚马尔是非卖品他将留在巴萨 继续有好成绩也将续约弗里克

2月13日 巴萨总监德科接受了西班牙TV3的专访,期间他谈到了关于亚马尔、莱万和弗里克的续约问题。

亚马尔

“亚马尔是我们的重要成员,他是无价的,不存在任何交易的讨论。俱乐部没有收到报价,因为我们根本不想谈判这个。我肯定,他将一直留在巴萨很多年,就像佩德里和加维那样。亚马尔是其中一位最特殊的球员,他不仅拥有极高的天赋,而且精神属性也很强。俱乐部应为此开展工作了,而亚马尔将在这里待上很多年。”

莱万

“莱万对我们而言是多么地重要,只要他感到高兴就能留在这里。或许明天他可能会改变主意,你们记者应该去问一问他。他在这里的确过得很开心,包括他的家人也同样如此,他们已经有了计划。莱万是我见过的最职业的球员之一,他也是世界上其中一名最佳前锋。”

弗里克

“我能理解大家对现在的成绩感到欣喜,但我们得更加理智一些。如果继续拿到好的成绩,而我们与主教练也感到互相满意,那么他将继续在这里执教很多年。”

2025-02-13 14:09:29 文章来源:即嗨
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危?欧冠附加赛意甲3队2负1胜,德甲双胜&法甲或仅巴黎晋级

2月13日 欧冠淘汰赛附加赛首回合已经全部完赛,意甲球队的整体情况不太乐观。

意甲是参加附加赛球队并列最多的联赛,3队首回合仅取得2负1胜:米兰和亚特兰大均在客场负于非五大联赛对手,不过他们下回合都将回到主场;尤文尽管2-1险胜埃因霍温,但次回合将奔赴客场作战。

同样有3队参赛的还有法甲,不过其中包括一场内战,巴黎首回合客场3-0完胜布雷斯特,预计晋级悬念不大;而摩纳哥则在主场0-1负于本菲卡,次回合能否翻盘仍未可知。

德甲参赛的两队,多特首回合客场3-0完胜葡体,一只脚已经迈入16强战;拜仁客场2-1小胜,次回合回到主场的晋级形势也被普遍看好。

而作为附加赛阶段各自联赛的独苗,皇马和曼城的次回合比赛依然值得期待,不过回到主场又1球领先的皇马显然占据了晋级先机。

2025-02-13 14:06:47 文章来源:即嗨
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亨利:要是登贝莱能一直有这么好的状态,那法国队可太强了

2月13日 奥斯曼-登贝莱本赛季表现抢眼,他在代表球队参加的各项赛事28场比赛中,贡献了23粒进球和6次助攻。法国传奇球星亨利在CBS Sport的一档节目上对登贝莱的表现给予了肯定,他强调如果登贝莱能继续保持这么好的状态,那么这支法国队就太强了。

亨利表示:“他的表现太疯狂了。他之前并没有这么好的状态。他的踢球风格,他在场上所施加的压力,他可以胜任多个位置……他能突破过人,不管面对的是谁都能轻松摆脱,不过之前在一对一的时候,他有时却犯了错。”

“我开始认真分析他近期的火热状态了。他以后必须每个赛季都证明自己。以前的时候,人们只要求他能射正就够了。我们对他的评论已经从‘你能不能射正’进步到了‘他进了很多球’。这太疯狂了。我为他感到高兴。如果他继续保持这样的状态,法国队将会非常强大。”亨利总结道。

2025-02-13 14:06:09 文章来源:即嗨
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镜报列阿森纳可签的自由前锋:迭戈-科斯塔、马里亚诺、贝拉在列

2月13日 《镜报》发文,列举了6位阿森纳可以考虑的自由身前锋,迭戈-科斯塔、卡洛斯-贝拉和马里亚诺-迪亚斯等人在列。

随着哈弗茨的受伤,阿森纳锋线现在人手紧缺,《镜报》表示,枪手可以考虑以下六位自由身前锋。

1、马里亚诺-迪亚斯:31岁的马里亚诺曾两度效力皇马,上赛季末离开塞维利亚后,他至今未找到工作。

2、马克西-戈麦斯:28岁的马克西-戈麦斯曾代表乌拉圭国家队参加2022年世界杯,他的生涯主要效力于塞尔塔和瓦伦西亚,去年夏天他离开特拉布宗。

3、卡洛斯-贝拉:贝拉出自阿森纳青训营,他曾被寄予厚望,但除了2008年的杯赛帽子戏法之外,他在阿森纳并没有给人留下太多深刻的印象。过去6年,贝拉效力于大联盟的洛杉矶FC,为球队出场152次,打进78球,是洛杉矶FC的队史头号射手,贝拉最近一场比赛是2024年10月。

4、卢卡斯-佩雷斯:又一位阿森纳旧将,在枪手的首个赛季,他曾在欧冠上演帽子戏法,但他在出场21次后,于2018年离队。现年36岁的佩雷斯在今年1月因个人原因离开了拉科鲁尼亚,所以目前仍不清楚他是否愿意回归足坛,尤其是在远离故乡西班牙的地方。

5、迭戈-科斯塔:狼队2022年也曾遇到阿森纳目前的窘境,之后他们签下了迭戈-科斯塔。这位西班牙前锋已不再是当年帮助切尔西赢得英超冠军的那个男人,在狼队效力期间,他只打进了1球。在巴西,迭戈-科斯塔的表现好一些,2024年他为格雷米奥打进了8球,但他在12月离开球队后成为了自由球员。

6、林德罗-达米奥:你肯定没想到你还会再次看到达米奥的名字吧?达米奥年轻的时候曾与英超球队传出过绯闻,热刺就经常与他联系在一起,但现在达米奥已经35岁,在离开科里蒂巴之后无球可踢。

2025-02-13 14:05:35 文章来源:即嗨
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温格:杜兰选择加盟沙特联赛让我感到惊讶,不过还是要恭喜他

2月13日 据《镜报》报道,温格在接受采访时谈及了杜兰。

温格表示,自己对于杜兰在一月份以7700万欧元加盟利雅得胜利的交易感到惊讶。在效力阿斯顿维拉的两年里,杜兰的表现给人留下了深刻的印象,这也引起了英超以及其他联赛球队的关注。

今年夏天,阿斯顿维拉拒绝了西汉姆对于杜兰的报价,杜兰在本赛季上半阶段的比赛中贡献了12个进球,但今年冬窗利雅得胜利开出了一份7700万欧元的报价,阿斯顿维拉同意了这笔交易。

在谈及这笔交易时,温格表示:“杜兰是一名很年轻的球员,他在阿斯顿维拉踢球,并在那里受到爱戴。但令人惊讶的是,杜兰在冬窗选择加盟沙特的职业联赛,不过我还是要恭喜杜兰,他们在那里做得很好。

“对我来说,沙特联赛和利雅得胜利都有很棒的教练,也有很棒的球员,世界头号球员C罗就在那里,他是每个年轻球员的榜样。因此,取得好成绩的基本要素是存在的。总的来说,他们有大俱乐部、明星球员以及优秀的员工,当然在财务方面也非常有潜力。但最重要的,他们在这里做出了好的决定。”

2025-02-13 14:05:08 文章来源:即嗨
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帕尔默:我知道自己能追平上赛季造33球的数据 平时不会练点球

2月13日 帕尔默日前接受了切尔西官网采访,并谈到自己本赛季的状态。

本赛季至今,帕尔默已经贡献14球6助,一共参与了20球,他正在追逐着自己上赛季的参与33球数据。

帕尔默说道:“我没有想到会这么快取得这种数据,但我知道自己能做到的。我只尝试每天努力工作,听教练的话,我只想踢足球。”

“我认为我们本赛季开局很顺利,之后球队状态遇到一点下滑,但我们正在尝试找回状态。”

“我之前就认识马雷斯卡,所以能够再次与他合作很棒。显然,主教练告诉了我们怎么踢,我们要做的就是去场上按计划执行。我和主教练以及队友们的关系很好,我们很亲密。”

最后,帕尔默谈到自己罚点球的准确度,他表示这靠的是冷静和天赋,而不是练习。他说道:“我不练点球,或许赛前一天我会在训练里罚三个点球,但点球通常不是我会练的项目。但只要我能进球,我不介意球是怎么进的。”

2025-02-13 14:04:45 文章来源:即嗨
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赚豪门的钱,打豪门的脸,布莱顿咋这么能耐呢?

创俱乐部引援纪录的吕特扳平了比分,刚刚拒绝了沙特豪门邀约的三笘薰打进反超球,布莱顿主场击败切尔西,强势闯入足总杯16强。在海鸥球员欢庆胜利的背景中,库库雷利亚、凯塞多和罗伯托-桑切斯沮丧不已,三名球员带着复杂心情回到熟悉的球场,不幸成为了老东家成功晋级时的背景板。既要赚豪门的钱,还要打豪门的脸,这就是布莱顿的足球,这只振翅高飞的“海鸥”正在改变英超的格局。

【“黑店”模式玩够了,这是要开启宏大叙事了?】

在124年的队史中,布莱顿长期徘徊于低级别联赛,唯一的顶级联赛经历(1979-1983)没有任何亮点可言。2016/17赛季升入英超之后,海鸥军团在保级圈周围挣扎了四个赛季,期间没有高价出售球员的经历,卖出的身价唯一超过千万欧元的球员就是科诺凯特(1170万欧元)。以2021夏窗出售本-怀特(5850万欧元)为标志,布莱顿成为顶级豪门供货商,麦卡利斯特、凯塞多、比苏马、库库雷利亚、罗伯托-桑切斯、昂达夫和特罗萨德等人共计为东家创收近4亿欧元。

逐渐脱离保级圈之后,布莱顿靠着一波出售球员带来的资金,完成了对运通球场的升级改造,落户了新的培训和学院设施、俱乐部女队中心。

不断出售明星球员创收的过程中,布莱顿的成绩稳步提升。波特离任前已经将海鸥军团带到了联盟中游,德泽尔比率队首次进军欧战赛场。随着曼联和热刺的滑坡,由Big6垄断欧战资格的局面瓦解,不断有渴望进阶的中产球队进入头部序列。纽卡斯尔和阿斯顿维拉珠玉在前,布莱顿也加入了追赶历史潮流的大军。

就在人们认为布莱顿只是一家“黑店”的时候,布鲁姆令旗一挥,海鸥军团大手笔买人,成为了本赛季引援投入最多的英超球队。

夏天投入2.31亿欧元引进9名球员,冬天又拿出4900万欧元签入3名球员,布莱顿本赛季收获的新援可以拼凑出一套首发,这让他们超越切尔西和曼城,成为本赛季引援投入最多的英超球队。当年出售本-怀特、比苏马和库库雷利亚来筹钱营建新球场的故事恍如昨日,曾经精于创收的球星工厂已经变身为烧钱大户。

【大数据的这一套,潮人老板早就玩透了】

新时代的英超半壁江山已经被美资拿下,有别于那些早已在北美体坛修炼成精的大佬,布莱顿老板托尼-布鲁姆更像是一位潮人玩家。在这一波人工智能浪潮席卷全球之前,布鲁姆便已经掌握了数据蒸馏技术。基于当年依靠数据分析法纵横博彩业的经验,布鲁姆深信俱乐部需要建立在配合默契的各个部门基础上,决策层的数据收集和分析能够将直接决定竞技层面的成败。

布鲁姆发明了“老板负责制”的全新引援模式,依靠自创的大数据系统主导引援就是他的乐趣所在。

早在征战英冠时期,布莱顿便破费重金请来数学家、逻辑学家和计算机高手打造了球探平台,通过与专业足球网站的合作建立了完善的球员数据库。布莱顿的“魔球”体系覆盖范围极大,会将FIFA排名前100位国家的俱乐部和梯队球员全部纳入考察范围,逐渐形成了依靠“多国部队”打天下的风格。

上赛季,布莱顿一线队的球员来自21个国家。

布鲁姆会招募大量高级球探和兼职分析师组成决策团队,他们不需要到现场观赛,而是通过海量的信息分析来筛选球员。布莱顿选择与经纪人和第三方势力深度合作,从而拿到来自转会市场的第一手情报,他们愿意为成长潜力较大的新秀支付重金,也会从合同入手建立起相互信任的宾主关系。

在登陆英超之前,三笘薰在圣吉罗斯联合练级。

就像当年南安普顿的“黑匣子”系统一样,布莱顿会为重要的轮换球员预留多个备选方案,只有“备胎”到位后才会启动卖人程序。为了帮助培养年轻球员积累经验,布鲁姆让比利时球队圣吉罗斯成为了海鸥军团的卫星队,这里成为很多日本、非洲和南美球员登陆欧洲后的首站,他们在这里获得劳工证,为征战英超做准备。

布莱顿的“魔球”系统除了寻找球员,还能挖掘出业务能力极强的主帅。波特和许尔策勒在登陆英超之前只有低级别联赛执教经验,德泽尔比在萨索洛和顿涅茨克矿工期间的经历曾引发巨大争议,当他们的“硬件”数据满足布莱顿的要求后,布鲁姆毫不犹豫地拍板签约。在俱乐部的日常运转中,布鲁姆不会干涉主帅具体的用兵,波特和德泽尔比都是在这种宽松的环境中证明了自己,赢得了豪门邀约。

【给豪门上课,真有牌面!】

随着大量外资的涌入,英超俱乐部的引援模式产生了巨大变化,传统的英式Manager 失去了生存土壤,现代的职业经理人也暴露出了明显缺陷,很多球队都在寻找一些折中方案,比如建立引援小组和转会委员会等。布莱顿的转会体系直接由布鲁姆负责,老搭档保罗-巴伯是他的助手,这种扁平化的架构便于信息传达,可以充分调动各方面资源,降低新援变“水货”的风险,工作效率极高。

布莱顿的成功引来了很多同行的效仿,布伦特福德和水晶宫已经打造出了相似的球探体系,曼联在滕哈赫任内建立起兼职球探制度,切尔西更是直接请来了跟随布鲁姆多年的保罗-温斯坦利,由其牵头建立引援小组。即便还没有过硬的锦标入账,布鲁姆的球队已经为了英超榜样。

就在诸强开始学习布莱顿的“黑店”模式时,布鲁姆的球队已经开始着手通过大手笔的引援来提升联赛排位,他们要始终走在别人前面。

过去数年间,莱斯特、西汉姆和埃弗顿等队都为跨越阶层做出了巨大努力,最终都在经历高光时刻后流于平庸。先驱者带来的教训引人深思,布莱顿跳出了经验主义的牢笼,抓住了时代的风口,为盛世英超平添了一抹亮色。

2025-02-13 14:04:18 文章来源:即嗨
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北青体育:伊万与米卢一同为中国金球奖颁奖,他还将考察杭州奥体

2月13日 据北青体育报道,国足主帅伊万抵达杭州与米卢共同为中国金球奖颁奖,他还将考察杭州奥体中心。

在2月12日晚进行的U20亚洲杯揭幕战中,中国U20队以2-1力克卡塔尔队,取得开门红,伊万和米卢都专程前往深圳观赛。据北青体育记者了解,对于U20国足小伙子们的表现,伊万赛后给出了较高评价,认为相当一部分球员颇具发展潜质,他也相信U20国足有能力打好接下来的比赛,从而向U20世界杯入场券发起冲击。

13日一早,伊万便从深圳赶往杭州,据了解,伊万赴杭州参加2024中国金球奖颁奖活动。作为颁奖嘉宾,他将与米卢一同为中国金球奖(最佳男足球员)颁奖,武磊、张玉宁、谢文能是该奖项的3名候选人。这3名球员都是伊万的爱将,因此无论将奖项颁给谁,伊万都会觉得欣慰。

除参加颁奖活动外,伊万杭州之行还有另一项重任,考察3月18强赛对阵澳大利亚队的比赛场地杭州奥体中心体育场,及赛区其它各方面的办赛条件。事实上,从2月7日赴昆山观战超级杯,到前往深圳U20亚洲杯赛场“寻宝”,再到赴杭州考察,伊万近期所有工作都是为了满足国足3月战役的需要。

12日晚些时候,国足体能教练斯蒂利诺维奇通过个人社交平台透露,他已经抵达18强赛第7轮客战沙特队的比赛地利雅得,对赛区气候条件、训练与比赛场地、驻地酒店的情况做了全方位了解。

结束短短1天杭州之行后,伊万将重返深圳,继续考察U20国足的表现,寻找可能补充到国足的潜力之星。

2025-02-13 14:03:10 文章来源:即嗨
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